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导师介绍
燕浩
发布时间:2012-09-15     作者:   分享到:

燕浩

博士,教授,博士生导师

研究方向:神经语言学、教育神经科学、脑信息学
   
讲授研究生课程:语言认知神经科学导论    


研究方向:心理语言学/神经语言学、外语教育教学/教育神经科学、自然语言处理等

本科课程:语言科技前沿

博士课程:语言认知神经科学导论

电子邮箱:haoyan@xisu.edu.cn

一、基本信息

燕浩,男,博士,教授,博士生导师。新奥门免费资料“西外学者”特聘教授,西外“人工智能与语言认知神经科学重点实验室”主任、“语言脑科学与智能言语康复”陕西省高校重点实验室主任。曾任西安电子科技大学教授,华山学者。主要从事语言智能科学与技术领域相关工作,研究兴趣包括:心理语言学/神经语言学、外语教育教学/教育神经科学、自然语言处理等。共发表论文50余篇,其中以第一作者或通讯作者身份发表SCI/SSCI检索论文30余篇、CSSCI/CSCD检索论文10余篇。主持国家社科基金、国家自然科学基金、中国博士后科研基金、教育部人文社科基金、陕西省重点智库研究项目等纵向科研课题13项,主持横向课题12项。获得陕西省高校哲学社会科学优秀成果二等奖2项。

二、教育背景

2015.05 - 2017.05      深圳大学     生物医学工程博士后

2009.09 - 2013.07      陕西师范大学    理学博士

2003.09 - 2006.07      西北工业大学    文学硕士

1999.09 - 2003.07      西安电子科技大学   文学学士

三、研究生培养

1. 培养平台

人工智能与语言认知神经科学重点实验室成立于20205月,于2024年获批陕西省高等学校重点实验室,包括6个实验场地、5个研发中心、3个数据处理中心。拥有开展语言相关的行为和脑科学研究所必需的大型仪器,如语音分析系统、多导生理仪、功能性近红外光谱成像(fNIRS)、脑电(EEG/ERP)、眼动(EyeTracking)等先进设备,是西北地区规格最高、规模最大、设备最全的标志性语言科学研究机构。并打造了一支以认知神经科学和计算科学为技术支撑,以语言学、心理学、教育学为理论框架,“文-理”、“文-工”、“文-医”交叉融合,聚焦语言相关重大科学问题的跨学科研究团队。

2. 培养方向

主要培养方向包括:心理语言学/神经语言学、外语教育教学/教育神经科学、自然语言处理等。

[1] 心理语言学/神经语言学 :通过实验与认知模型的结合,探索人脑如何感知、理解、产生和获得语言,运用fMRI,EEG/ERP,fNIRS多模态脑影像技术,揭示语言能力的发展、二语习得以及语言障碍的机制。

[2] 外语教育教学/教育神经科学:聚焦语言学、教育学理论与神经科学的融合,采用脑成像技术、行为实验、心理测量与评估等方法,在脑神经水平上探索学习的神经基础和工作机制、寻找科学的学习规律,最终将研究成果应用于实际教学,辅助制定科学化和个性化的语言教育教学方法,提升学习者的言语智力水平。

[3] 自然语言处理:是计算机科学与语言学交叉的前沿领域,旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言,培养学生掌握机器学习、深度学习等先进技术,解决语言分析、文本生成、情感分析等实际问题。通过结合语言学的理论基础与计算机科学的技术手段,助力人工智能在语言理解与人机交互等领域的创新与应用。

3. 培养机制与内容

学生培养施行导师组集体负责制,教学导师负责跨学科能力培养,责任导师负责研究课题开展和论文写作指导。在学习期间,研究生将获得系统化科研训练,包括基于问卷的结构方程建模、追踪研究、多水平模型等数据分析能力及SPSS、Mplus等软件和R、Python等计算机语言的使用;fMRI,EEG/ERP,fNIRS多模态脑影像数据采集与建模;机器学习和大语言模型的设计与训练。

4. 研究支持

根据研究生学术能力给与研究经费支持,资助研究生参加国内外高水平学术会议。在研究生一年级期末进行优秀学术人才选拔考核,入选者将获得年均8000-10000元的科研奖学金和优先攻读博士学位资格。

 

四、科学研究

1. 代表性论文

[1] Hao Cai, Jie Dong, Leilei Mei, Genyi Feng, Lili Li, Gang Wang & Hao Yan. (2024). Functional and structural abnormalities of the speech disorders: a multimodal activation likelihood estimation meta-analysis. Cerebral Cortex, 34(3), bhae075. (SCI, IF = 2.9)

[2] Jie Dong, Wenjia Zhang, Aqian Li, Yujun Lee, Hao Cai, Wenjing Jiang, & Hao Yan. (2024). Effects of short-term second language learning on the development of individual semantic networks in written and spoken language. Neuroscience Letters, 818, 137558. (SCI, IF = 2.5)

[3] Yan He, Yan Zhiqiang, Wenjia Zhang, Jie Dong, & Hao Yan. (2023). Network-controllability analysis of awake and asleep condition in the brain. Journal of Zhejiang University-SCIENCE B, 24(5), 458-462. (SCI, IF = 5.1)

[4] Xu Duan, Yi Zhang, Yuan Liang, Yingying Huang, Jie Zhang, & Hao Yan. (2023). The effect of speech-gesture asynchrony on the neural coupling of interlocutors in interpreter-mediated communication. Social Cognitive & Affective Neuroscience, 18(1), nsad027. (SC